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기술을 읽는 눈과 자본을 읽는 눈은 다르지 않습니다

Imaginethat AI Research는 AI 기술의 흐름과 그것이 만들어내는 자본의 움직임을 하루 한 편의 노트로 정리하는 콘텐츠 플랫폼입니다. 논문과 실험 결과를 읽는 사람, 그리고 그 결과가 손익계산서에 어떻게 도착하는지를 읽는 사람 모두를 위한 글을 씁니다.

발행 원칙

깊이 있는 분석

표면을 스치는 정보가 아니라, 한 분야를 파고든 전문가가 근거를 들어 설명합니다.

기술과 현장을 연결

AI와 데이터를 중심으로 ESG, 경영, 공학, 의료 등 다양한 분야의 실제 문제를 다룹니다.

출처와 가정을 밝힌다

숫자에는 출처를, 전망에는 가정을 답니다. 확신은 근거의 크기만큼만 씁니다.

오래 남는 인사이트

속보를 쫓지 않습니다. 시간이 지나도 다시 꺼내 읽을 가치가 있는 글을 만듭니다.

다루는 주제

· AI: 모델 구조, 추론 비용, 에이전트·평가·운영 등 실제 도입 현장의 문제
· ESG: 데이터 기반 지속가능경영과 규제·공시의 교차점
· 경영: 기술 변화가 재무구조와 의사결정에 도달하는 방식
· 공학·의료: AI와 결합된 제조, 바이오, 헬스케어 사례 분석
· 자본시장: AI 인프라 투자 사이클, 밸류에이션, 기업 사례 연구

객원 컬럼니스트

이곳의 글은 현장에서 연구와 의사결정을 함께하는 사람들이 씁니다. AI, ESG, 경영, 공학, 의료 등 분야에서 박사 학위를 보유하거나 SCOPUS·SCI 논문 이력을 가진 실전 전문가들이 객원 컬럼니스트로 참여합니다.

객원 컬럼니스트가 되려면 해당 분야의 전문성이 입증된 이력이 필요합니다. 최소 박사급 학위나 동등한 수준의 연구·실무 성과를 우선으로 보며, 이력과 관점을 검토한 뒤 직접 글을 올릴 수 있는 계정을 부여합니다.