Today's Note
고용주는 53.8%가 업무를 시키고, 무급가족종사자는 85.8%가 검색을 시킵니다
아비투스는 몸에 밴 성향 체계입니다. 한국 패널조사에서 고용주는 53.8%가 업무를, 무급가족종사자는 85.8%가 일상 정보검색을 AI에 시켰습니다. 같은 도구인데 시키는 일이 다릅니다. 내 대화 기록 30건으로 30분 만에 내 AI 사용 성향을 숫자로 진단하는 절차를 담았습니다.
TY KIM
Swiss School of Management - AI 박사
「320B 중 18B만 활성화」는 계산 이야기지 메모리 이야기가 아닙니다. 공개 설정 파일과 가중치 용량을 직접 재서 실제 숫자를 확인하고, 돌아다니는 벤치마크 점수를 세 등급으로 갈라 봤습니다. 30분이면 모델 발표를 판정표 한 장으로 바꾸는 절차가 손에 남습니다.
터틀 트레이딩은 이 질문에 40년 전에 답을 내놓은 규칙 집합이다. 그리고 그 규칙 전문은 무료로 공개돼 있다. 아래는 그 규칙을 2026년 개인 계좌에, AI를 도구로 써서 옮기는 세 가지 구체적 전술이다. 유니버스와 종목 코드, 사이징 계산, 검증 절차, 중단 조건까지 실제 숫자로 적었다.
페이페이 리는 월드모델을 렌더링·시뮬레이션·계획으로 나누었다.
대부분 결론을 한 문장으로 압축한다. "AI 쓰면 성적 떨어진다." 그런데 논문을 열어보면 그 문장은 절반만 맞다. 정확히 말하면 AI를 쓰느냐 마느냐가 갈림길이 아니라, 숙제에 몇 분을 쓰느냐가 갈림길이었다.
1편. "GPU 몇 장이면 되나요?" — 이 질문부터 다시 시작해야 합니다
2026년 상반기, 소프트웨어 엔지니어링의 무게중심이 조용히 옮겨갔다. 무엇을 물어볼 것인가(프롬프트)도, 무엇을 보여줄 것인가(컨텍스트)도 아니다. 에이전트가 살아가는 환경 전체를 어떻게 설계할 것인가. 업계는 이것을 하네스 엔지니어링이라 부르기 시작했다.
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기술을 읽는 눈과 자본을 읽는 눈은 다르지 않습니다. 우리는 하루 한 편의 노트로 그 둘을 같은 언어로 옮깁니다.
Imaginethat AI Research 소개